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中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的长度是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。
例如：
[2,3,4]，中位数是3[2,3]，中位数是(2 + 3) / 2 = 2.5
给你一个数组 nums，有一个长度为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数，每次窗口向右移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数，并输出由它们组成的数组。
示例：
给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7]，以及 k = 3。
窗口位置 中位数
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6
因此，返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]。
提示：
- 你可以假设
k始终有效，即：k始终小于等于输入的非空数组的元素个数。 - 与真实值误差在
10 ^ -5以内的答案将被视作正确答案。
solution
sortedlist
class Solution:
def medianSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[float]:
import sortedcontainers
if k > len(nums):
return []
d = sortedcontainers.SortedList()
def get_median():
if k % 2 == 1:
return d[len(d) // 2]
else:
return (d[(len(d) // 2) - 1] + d[len(d) // 2])/2
for i in range(k - 1):
d.add(nums[i])
ans = []
for i in range(k-1, len(nums)):
d.add(nums[i])
if i - k >= 0:
d.discard(nums[i-k])
# print(len(d))
t = get_median()
ans.append(t)
return ans