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在 LeetCode 商店中， 有 n 件在售的物品。每件物品都有对应的价格。然而，也有一些大礼包，每个大礼包以优惠的价格捆绑销售一组物品。
给你一个整数数组 price 表示物品价格，其中 price[i] 是第 i 件物品的价格。另有一个整数数组 needs 表示购物清单，其中 needs[i] 是需要购买第 i 件物品的数量。
还有一个数组 special 表示大礼包，special[i] 的长度为 n + 1 ，其中 special[i][j] 表示第 i 个大礼包中内含第 j 件物品的数量，且 special[i][n] （也就是数组中的最后一个整数）为第 i 个大礼包的价格。
返回 确切 满足购物清单所需花费的最低价格，你可以充分利用大礼包的优惠活动。你不能购买超出购物清单指定数量的物品，即使那样会降低整体价格。任意大礼包可无限次购买。
示例 1：
输入：price = [2,5], special = [[3,0,5],[1,2,10]], needs = [3,2]
输出：14
解释：有 A 和 B 两种物品，价格分别为 ¥2 和 ¥5 。
大礼包 1 ，你可以以 ¥5 的价格购买 3A 和 0B 。
大礼包 2 ，你可以以 ¥10 的价格购买 1A 和 2B 。
需要购买 3 个 A 和 2 个 B ， 所以付 ¥10 购买 1A 和 2B（大礼包 2），以及 ¥4 购买 2A 。
示例 2：
输入：price = [2,3,4], special = [[1,1,0,4],[2,2,1,9]], needs = [1,2,1]
输出：11
解释：A ，B ，C 的价格分别为 ¥2 ，¥3 ，¥4 。
可以用 ¥4 购买 1A 和 1B ，也可以用 ¥9 购买 2A ，2B 和 1C 。
需要买 1A ，2B 和 1C ，所以付 ¥4 买 1A 和 1B（大礼包 1），以及 ¥3 购买 1B ， ¥4 购买 1C 。
不可以购买超出待购清单的物品，尽管购买大礼包 2 更加便宜。
提示：
n == price.lengthn == needs.length1 <= n <= 60 <= price[i] <= 100 <= needs[i] <= 101 <= special.length <= 100special[i].length == n + 10 <= special[i][j] <= 50
solution
记忆化搜索。
class Solution:
def shoppingOffers(self, price: List[int], special: List[List[int]], needs: List[int]) -> int:
n = len(price)
mem = {}
def dfs(cur_needs):
nonlocal mem
key = tuple(cur_needs)
if key in mem:
return mem[key]
if all(v == 0 for v in cur_needs):
return 0
# 不用大礼包
res = sum(price[i] * v for i, v in enumerate(cur_needs))
for p in special:
new_needs = [cur_needs[i] - p[i] for i in range(n)]
if not all(v >= 0 for v in new_needs):
continue
t = dfs(new_needs) + p[n]
res = min(res, t)
mem[key] = res
return res
ans = dfs(needs)
return ans