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给你一棵以 root 为根的二叉树和一个整数 target ，请你删除所有值为 target 的 叶子节点 。
注意，一旦删除值为 target 的叶子节点，它的父节点就可能变成叶子节点；如果新叶子节点的值恰好也是 target ，那么这个节点也应该被删除。
也就是说，你需要重复此过程直到不能继续删除。
示例 1：
输入：root = [1,2,3,2,null,2,4], target = 2
输出：[1,null,3,null,4]
解释：
上面左边的图中，绿色节点为叶子节点，且它们的值与 target 相同（同为 2 ），它们会被删除，得到中间的图。
有一个新的节点变成了叶子节点且它的值与 target 相同，所以将再次进行删除，从而得到最右边的图。
示例 2：
输入：root = [1,3,3,3,2], target = 3
输出：[1,3,null,null,2]
示例 3：
输入：root = [1,2,null,2,null,2], target = 2
输出：[1]
解释：每一步都删除一个绿色的叶子节点（值为 2）。
示例 4：
输入：root = [1,1,1], target = 1
输出：[]
示例 5：
输入：root = [1,2,3], target = 1
输出：[1,2,3]
提示：
1 <= target <= 1000- 每一棵树最多有
3000个节点。 - 每一个节点值的范围是
[1, 1000]。
solution
class Solution:
def removeLeafNodes(self, root: TreeNode, target: int) -> TreeNode:
if not root: return None
root.left = self.removeLeafNodes(root.left, target)
root.right = self.removeLeafNodes(root.right, target)
if not root.left and not root.right and root.val == target:
return None
return root
虚拟头节点法：
class Solution:
def removeLeafNodes(self, root: TreeNode, target: int) -> TreeNode:
if not root: return None
head = TreeNode(-1)
head.left = root
# dfs -> 返回是否是叶子节点并且==target
def dfs(node):
if not node: return False
left = dfs(node.left)
if left:
node.left = None
right = dfs(node.right)
if right:
node.right = None
return not node.left and not node.right and node.val == target
dfs(head)
return head.left