title
给你两个字符串 word1 和 word2 ，请你按下述方法构造一个字符串：
- 从
word1中选出某个 非空 子序列subsequence1。 - 从
word2中选出某个 非空 子序列subsequence2。 - 连接两个子序列
subsequence1 + subsequence2，得到字符串。
返回可按上述方法构造的最长 回文串 的 长度 。如果无法构造回文串，返回 0 。
字符串 s 的一个 子序列 是通过从 s 中删除一些（也可能不删除）字符而不更改其余字符的顺序生成的字符串。
回文串 是正着读和反着读结果一致的字符串。
示例 1：
输入：word1 = "cacb", word2 = "cbba"
输出：5
解释：从 word1 中选出 "ab" ，从 word2 中选出 "cba" ，得到回文串 "abcba" 。
示例 2：
输入：word1 = "ab", word2 = "ab"
输出：3
解释：从 word1 中选出 "ab" ，从 word2 中选出 "a" ，得到回文串 "aba" 。
示例 3：
输入：word1 = "aa", word2 = "bb"
输出：0
解释：无法按题面所述方法构造回文串，所以返回 0 。
提示：
1 <= word1.length, word2.length <= 1000word1和word2由小写英文字母组成
solution
动态规划，区间dp， 和最大回文串很像。
class Solution:
def longestPalindrome(self, word1: str, word2: str) -> int:
n1, n2 = len(word1), len(word2)
n = n1 + n2
dp = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]
w = word1 + word2
res = 0
for l in range(0, n):
for i in range(n - l - 1, -1, -1):
j = i + l
if l == 0:
dp[i][j] = 1
else:
# 取了它
if w[i] == w[j]:
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i + 1][j - 1] + 2)
# 唯一的区别，只有i在左边，j在右边，并且，i,j都取了的时候才生效
if i < n1 and j >= n1:
res = max(res, dp[i][j])
# 不取
dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i + 1][j], dp[i][j - 1])
return res